代表以性化的方式及时提出意见

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促使购物者看到产品的价值并完成购买。的实时聊天支持图片来源：直播推销员利用推荐引擎虽然商店在功能方面有了很大改进，但亚马逊从来都不是一家过于注重外观和感觉的商店。然而，你会看到很多购物者回到商店重复购买。亚马逊是如何提供如此出色的客户旅程并为他们建立了忠实的受众的？他们的推荐引擎。是的，我们正在谈论您重新访问亚马逊时在主页上看到的产品。商店会记录您的偏好和之前的互动，并据此提出产品推荐。高度的相关性和背景总是能为他们赢得更多的销量！推荐引擎|网络参与当的购物者更有可能从提供性化体验的在线商店购买商品时，这家电子商务巨头如此关注其推荐引擎的原因就显而易见了。然而，这也是您需要改进的地方，以更好地创建客户旅程。这就是推荐引擎使用三种类型的过滤的原因：协作项目项目过滤：引擎查找具有共同特征的项目。例如，如果购物者购买了一书架，系统将在他们下次访问时向他们推荐书立。

用户用户过滤：如果一购物者正在寻找足球鞋和袜子，而另一购物者喜欢 台湾Whatsapp号码 足球鞋和短裤，则引擎基本上会根据用户偏好匹配推荐第一购物者的短裤和第二购物者的袜子。基于内容在这种情况下，推荐引擎根据购物者的愿望清单喜欢或购买的商品来构建购物者档案。然后，它使用这些数据向他们推荐不同品牌的类似产品。混合过滤在这种过滤中，引擎同时使用内容和协作方法。通过匹配行为数据用户意图数据和商品数据，商店可以推荐更接近购物者偏好的产品。这就是您在上看到的内容！简而言之，推荐引擎通过帮助客户发现更多产品来改善客户的在线旅程。反过来，它可以帮助您的商店提高产品系列的可发现性，并提高平均订单价值。为什么要关注客户旅程？每消费者都是不同的。



他们有不同的搜索模式，并通过不同的渠道以不同的方式与品牌互动。每消费者都是不同的，跨渠道的互动也不同。点击发推文客户可能在他们的动态中发现了您的产品。在与一两帖子互动后，他们可能决定最终查看您的在线商店或安装您的应用程序。看到您提供的优惠后，该购物者可能在第一次访问时就进行了购买。但客户不一定要做同样的事情！该在线购物者可以根据自己的需求在搜索引擎上搜索特定产品。他们可能在某搜索结果中发现了您的品牌，访问了您的网站或移动应用程序，但直到通过进行了几次重新定位后才发生转化。因此，您永远不知道购物者如何选择与您的商店互动，但他们确实期望相同水平的应用程序或网站性化以及无缝的购物体验。这就是为什么您需要专注于了解在线客户旅程。这就是为什么您需要专注于了解在线客户旅程。以下是收入最高的在线品牌将客户旅程置于其增长战略核心的原因：它可以帮助他们识别受欢迎的客户接触点在日益发展的数字环境中，品牌面临着必须出现在客户所在位置的压力。